【摘 要】
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目的探讨自动乳腺全容积扫描成像（ABVS）及超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值及判断病变性质的最佳分界点。方法对经活检或手术病理结果证
【基金项目】
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四川省卫生厅科研项目(110641)
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目的探讨自动乳腺全容积扫描成像（ABVS）及超声乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值及判断病变性质的最佳分界点。方法对经活检或手术病理结果证实的477例656个乳腺肿块的ABVS图像及BI-RADS分类进行回顾性分析,以方位、边缘、毛刺、汇聚征及钙化5个特征加乳腺BI-RADS分类进行综合评分,绘制受试者工作特征曲线,探讨其临床应用价值。结果 ABVS方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征加乳腺BI-RADS分类进行综合评分后对乳腺良、恶性病变的临床诊断界点为6分,曲
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