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美丽的极光形态各异，不同形态的极光蕴含不同的物理意义，所以研究极光图像的分类具有重要的科学价值．在LDA（1atent Dirichlet allocation）模型基础上提出了一种融合显著信息的LDA方法（LDA with saliency information，简称sI—LDA），利用极光图像的谱残差（spectral residual，简称SR）显著信息生成视觉字典，加强极光图像的语义信息，并将其用于极光图像的特征表示．最后，利用SVM分类器对极光图像进行分类．实验结果表明，所提出的算法获得了良好