基于大规模结构化病例数据的新型冠状病毒传播特征和感染人群分析

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2020年年初,新型冠状病毒感染的肺炎(COVID-19)爆发,中国采取了全面严格的防控举措全力抗击疫情.地方疫情指挥部门及时通报疫情感染数据,有助公众了解疫情的发展,及时做好防护措施.各地患者病例详情数据主要以文本形式记录,信息描述复杂,且各省市汇报的格式各异,处理难度较大.我们面向全国湖北省外近二分之一匿名的患者病例详情数据,提出了应用自然语言处理技术,辅助病例数据结构化的方法.该方法可以在标记样本较少的情况下,借助预训练模型,准确有效地提取出病例文本中的关键信息.通过对较大规模患者结构化病例数
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遥感光谱指数由于计算简单,指示性好,能有效地度量和监测相应的地物特征,被广泛应用。基于Landsat地表反射率产品生产了应用较为广泛的NDVI、EVI、SAVI、MSAVI、NDWI、MNDWI、NDMI、NBR 8种遥感光谱指数产品。本遥感指数产品覆盖1980s–2019年中国陆地区域,最终结果以GeoTIFF格式保存,并附带相应的质量文件和XML元数据文件。
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遥感影像是一种平面栅格数据,以一定的地图投影方式反映地球表面的表象。常规的标准遥感影像分幅产品是以一定的规则按照景来分幅的,不同的卫星影像,景的分幅和编码规则不同。遥感影像的景没有完全与地球上的地理坐标对应。为了使长时序影像更容易查询、分析和管理,本文提出遥感影像即得即用(ReadyTo Use,RTU)地理格网产品,即将全球影像按照定义的格网系统剖分为具有统一规则和属性的数据格网。规定了遥感影像
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