【摘 要】
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网络态势预测是网络态势感知领域的重要组成部分。鉴于目前网络状态变化莫测,网络攻击形式层出不穷,而现有的网络态势预测手段具有实时性差或者计算量繁重的特点,难以对网络
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772551)
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网络态势预测是网络态势感知领域的重要组成部分。鉴于目前网络状态变化莫测,网络攻击形式层出不穷,而现有的网络态势预测手段具有实时性差或者计算量繁重的特点,难以对网络态势进行准确有效的预测。对此,文中通过分析不同形式网络攻击下的网络状态变化特点,引入网络波动率的概念并用其描述网络波动状况,结合马尔可夫链提出一种基于动态转移概率的网络态势预测方法。该方法通过实时计算影响力衰减周期来计算转移概率,根据实际网络波动情况自适应更新转移概率的计算方式,从而动态地对网络态势进行预测,得到更准确有效的预测效果。对基于动态转
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