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人工蜂群算法是一种新的群体智能优化算法,主要思想是模拟蜂群采蜜的行为,通过个体的局部寻优能力,确定群体中的全局最优解,该算法有着避免陷入局部最优的优势。受蚁群算法、差分进化算法、粒子群优化算法的启发,本文针对该算法存在的不足之处设计出了一些新的搜索方程。提出了改进的EABC算法。通过数值试验,所提出的搜索方程可显著提高人工蜂群算法的性能。使其在保证探索能力的基础上提高了开发能力。