【摘 要】
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针对油砂储层内部存在的高含水层,运用分类分析和数值模拟等方法,系统研究了高含水层对SAGD开发效果的影响。基于数值模拟结果,采用BP神经网络方法,建立了高含水层对SAGD开发
【基金项目】
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国家油气专项课题“油砂有效开发与提高SAGD效果新技术”(2016ZX05031-002);国家自然科学基金项目“潮控河口湾油砂储层构型及盖层完整性评价研究”(41472119)
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针对油砂储层内部存在的高含水层,运用分类分析和数值模拟等方法,系统研究了高含水层对SAGD开发效果的影响。基于数值模拟结果,采用BP神经网络方法,建立了高含水层对SAGD开发效果影响的预测模型,并讨论了该模型的参数设置。结果表明:高含水层虽然增加了热损失,但加速了蒸汽腔扩展,缩短了SAGD生产时间,其中底部高含水层对SAGD影响最大,当底部高含水层厚度为3 m,含水饱和度为80%时,采出程度降低11%;引入的4个无因次变量有效刻画了高含水层的非均质性,将无因次变量作为输入参数的BP神经网络模型,预测结果平均相对误差为1.12%,证明该模型用于预测研究区块高含水层对SAGD开发效果的影响是有效的,可以为现场提供快速准确指导。
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