【摘 要】
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针对大规模热点通信场景中用户设备(UE)和基站空间的相关性描述问题,构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型,并提出一种基于微微基站(PBS)最近距离比的UE簇分类方案。根据
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61261015,61561043),甘肃省科技计划项目(18YF1GA060)
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针对大规模热点通信场景中用户设备(UE)和基站空间的相关性描述问题,构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型,并提出一种基于微微基站(PBS)最近距离比的UE簇分类方案。根据毫米波传输模型和路径损耗模型,由随机几何理论推导毫米波异构网络中UE簇的级联概率和下行链路(DL)频谱效率的表达式。分析发射功率、UE簇分类因子、PBS分布最大值对级联概率的影响,并比较泊松簇分布用户和传统泊松点均匀分布用户的频谱效率。仿真结果表明,与传统的基于泊松点过程的网络模型相比,该方案明显提高了系统模型的DL频谱效率。
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