【摘 要】
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现有网络安全入侵检测系统误报率高、检测率低的问题，对此提出基于信息熵的网络安全入侵检测系统设计。采用Jpcap网络抓包获取网络信息数据包；通过2v-gram技术提取数据包的有效信息，获得网络信息出现频率矩阵；通过信息熵聚类算法降低网络信息出现频率矩阵的维度；构造单类SVM入侵检测分类器，依据组合规则融合多个单类SVM入侵检测分类器，执行组合入侵检测分类器即可获得网络安全入侵检测结果，通过上述功能模
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现有网络安全入侵检测系统误报率高、检测率低的问题，对此提出基于信息熵的网络安全入侵检测系统设计。采用Jpcap网络抓包获取网络信息数据包；通过2v-gram技术提取数据包的有效信息，获得网络信息出现频率矩阵；通过信息熵聚类算法降低网络信息出现频率矩阵的维度；构造单类SVM入侵检测分类器，依据组合规则融合多个单类SVM入侵检测分类器，执行组合入侵检测分类器即可获得网络安全入侵检测结果，通过上述功能模块实现网络安全入侵检测系统设计。测试结果显示，与现有系统平均数值相比较，设计系统的误报率下降了10.88%,入侵检测率上升了28.07%,表明所设计基于信息熵的网络安全入侵检测系统的检测效果较好。
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