【摘 要】
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针对液体火箭发动机试验台健康性能退化的问题,提出一种模糊综合评判与自适应相关向量机(Adaptive Relevance Vectr Machine,ARVM)相结合的试验台健康评估与故障预测方法。利
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针对液体火箭发动机试验台健康性能退化的问题,提出一种模糊综合评判与自适应相关向量机(Adaptive Relevance Vectr Machine,ARVM)相结合的试验台健康评估与故障预测方法。利用模糊综合评判策略对多传感器在单时序点上的数据进行融合,通过去模糊化方法得到健康度随时间变化的曲线;借助相空间重构方法构造三维输入输出模型,获取不同时序点健康度之间的相关关系,并以此为输入输出,建立试验台健康度预测模型,该模型以健康度的发展来表征试验台健康性能变化;将该方法应用于某型发动机增压系统健康评估中,
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