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基于多面体模型的编译技术发展近30年，已经在多个开源编译器和商业编译器中得到了应用和实现与传统的编译优化模型相比，多面体模型具备应用范围广、表示能力强、优化空间大等优点，代表了程序自动并行化领域众多方向最先进的水平，成为国际上多个编译研发团队的研究热点．同时，多面体模型抽象程度高、实现难度大、面临问题多的特征，阻碍了基于该模型的编译技术在发展相对滞后地区的普及，形成国内专门从事该问题研究的团队屈指可数的现象．为了打开多面体模型的“黑盒子”，首先描述了多面体模型的原理，揭示了基于多面体模型的编译流程，并指出