【摘 要】
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摘要：随着互联网的发展，传统搜索引擎越来越不能满足人们检索信息的需要，而语义网技术又不够成熟，在此情况下构建领域本体库用于领域检索是一个行之有效的方法。文章基于语义网应用基础技术，特别是本体技术，构建了一个计算机文献检索系统的框架，有一定的参考价值。 关键词：本体；搜索引擎；JENA；RDQL；元数据 引言 传统搜索引擎进行信息检索大都基于关键词机械匹配技术，将用户输入的检索信息分割
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摘要：随着互联网的发展，传统搜索引擎越来越不能满足人们检索信息的需要，而语义网技术又不够成熟，在此情况下构建领域本体库用于领域检索是一个行之有效的方法。文章基于语义网应用基础技术，特别是本体技术，构建了一个计算机文献检索系统的框架，有一定的参考价值。
关键词：本体；搜索引擎；JENA；RDQL；元数据
引言
传统搜索引擎进行信息检索大都基于关键词机械匹配技术，将用户输入的检索信息分割成分词进行匹配。由于参与匹配的是字符的外在形式，而不是它们所表达的概念，所以经常出现检索不全、答非所问的情况。产生这些问题的根本原因在于大部分Web页信息基于HTML、XML语言，是一种无结构或者半结构的数据，只能供人阅读，计算机不能理解它们的含义。 科学家们正在研究新的技术以改变这种状况，其中最令人瞩目的就是语义Web技术。语义Web通过扩展现有的万维网，在信息中加入表示其含义的内容，使计算机可以自动对网页信息进行理解、分类和推理等，协助人们高质量地完成各种工作。语义网上的信息检索，能充分挖掘输入的搜索信息的内在含义，检索出它的同义、近义、上位、下位等信息，还能进行推理，这大大提高了信息查准率，也提高了用户满意度。
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
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