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个体规则驱动的群体行为具有非常大的复杂性,通过分析这一系统的特性,将其在时间尺度与空间尺度上分割成一个多局域世界随机系统,提出这一系统的实证—实验—解析的分析框架,并且给出具体的研究过程。
个体规则驱动的群体行为复杂性涌现规律及系统临界状态的研究范式
【摘 要】
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个体规则驱动的群体行为具有非常大的复杂性,通过分析这一系统的特性,将其在时间尺度与空间尺度上分割成一个多局域世界随机系统,提出这一系统的实证—实验—解析的分析框架,
【机 构】
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哈尔滨商业大学
【出 处】
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哈尔滨商业大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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哈尔滨商业大学博士科研基金(13DW007);国家社会科学基金(14CJY002)
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