【摘 要】
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由于视频图像在传输过程中信道噪声将导致质量下降,在无需增加传输信息的前提下客观无参评价方法可实现视频质量的自动评估,因此成为一个重要研究课题。为了提高无参考评价方
【机 构】
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临沂大学信息学院,上海理工大学管理学院
【基金项目】
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上海市重点学科建设项目(S30501)
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由于视频图像在传输过程中信道噪声将导致质量下降,在无需增加传输信息的前提下客观无参评价方法可实现视频质量的自动评估,因此成为一个重要研究课题。为了提高无参考评价方法准确性,提出了符合人类视觉特性的变权评价模型,综合考虑空域中的清晰度和时域中的平滑度两类指标,利用视频内容的运动信息控制权重变化,模型评价结果与主观评价符合度高,简单相关系数为0.85。实验结果表明,符合视觉特性的连续变权方法比固定权值模型准确,计算复杂度比同类研究方案小,具有更大的应用价值。
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