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在LTE-A中采用异构网络能提高用户的性能，但是由于小区间使用相同的频谱资源，产生了小区间干扰，影响了用户性能，从而需要采用小区间干扰协调技术来控制小区间干扰（ICI）。虽然现有的小区间干扰协调技术可以降低小区间干扰，但是存在Macro用户性能影响较大的问题。为此，提出了基于Q学习的ETPS算法，在不影响Macro用户性能的前提下，降低小区间干扰。仿真结果表明，QL—ETPS算法较传统固定ABS／RP—ABS子帧配置方案性能更优，可以在尽量不影响Macro基站用户的前提下，提高Pico基站边缘用户的吞吐量