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计算机显微图像尿沉渣分析仪，是运用图像处理技术和统计学习理论中支持向量机（SVM）技术，对尿沉渣的有形成分进行自动分类和识别，并从形态学方面对其进行了特征描述。在应用SVM分类方法的过程中，首先建立已知分类的图像，进而提取图像的特征，再对这些特征进行训练，同时交叉验证确定最优的SVM核函数和参数。最后根据训练过程建立的模型来对测试图像分类．结果表明，选用了支持向量机来实现沉渣识别，与传统的方法相比，取得了更高的识别率。