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摘 要 随着信息技术的发展，我国计算机信息技术也因为大数据技术的发展得到了很大程度的改变，计算机网络与大数据结束巧妙结合，计算机网络成了现代工作当中不可或缺的技术。而在大数据技术支持之下计算机网络信息管理的工作效率能够有效提高，另一方面大数据技术也能够为网络信息提供安全性的保证。本文通过对现有计算机网络信息管理中数据应用存在的不足问题进行分析，并且提出相应的应对措施，为计算机网络信息管理中大数据技术的应用提供可行性建议。
关键词 大数据技术 计算机网络 信息管理
人们的日常生活与学习都离开不数据与信息，在大数据时代背景之下，在信息管理当中更加重视数据本身的价值，也看重对数据进行分析处理结果，最终提取出自己需要的信息。在大数据背景之下，计算机网络信息管理的应用更加全面，人们可以获取更多有用的信息，也正是大数据技术，计算机网络信息管理为人们的生活提供帮助。
一、计算机网络信息管理中大数据技术的应用中存在的不足
（一）信息处理不规范问题
互联网技术的发展带来了一系列的问题，而在大数据背景之下，庞大的信息群让信息管理系统会出现数据丢失问题，信息处理不规范等问题。最终导致信息利用率降低；另一方面，在进行信息处理之时，无法进行信息处理共享，导致社会活动信息无法发挥出最大效果，信息利用率较低。
（二）计算机网络信息处理技术的问题
大数据环境之下，大数据的分析处理很依靠计算机网络信息处理技术的发展程度，对计算机设备处理信息能力有很大的要求，而我国目前一部分的信息管理处理系统的硬件较为落后，导致处理信息的速度远远跟不上大数据技术所需，无法顺利完成大数据环境下的信息处理。
二、计算机网络信息管理中大数据技术的应用
在计算机网络信息管理中应用大数据技术不仅提高日常分析信息的速度，还可以处理来自于计算機网络的庞大信息量。而日常常见的大数据技术类型能够有效帮助信息的最终处理。
（一）大数据技术的特点
首先，大数据技术解决大量数据无法处理的情况，人们所用的大数据处理技术能够容纳较大的数据量，这些数据并且能够长期储存；其次，大数据技术能够收集到各类的信息，不同种类的信息格式都会在大数据技术系统之下完成整合，提高了工作效率；再次，大数据技术也能促进各行各业企业的发展通过分析各大平台的数据，在网络信息管理下，这些数据被用来各行各业的信息整合，企业针对这些信息推动商业的发展，促进经济的发展；最后，大数据技术的实际应用能够有效帮助从事互联网行业的工作人员提高工作效率，这种数据处理大大节省了工作人员对数据信息的分析时间，提高了工作效率。
（二）大数据技术的应用
在大数据技术之下，入侵检测技术得到广泛运用，此项技术能够有效处理系统所收集到的信息数据，并且对数据进行一定程度的保护。在信息管理当中应用入侵检测技术能够提高数据的安全性，同时也提高了对网络信息的储存保护。并且通过入侵检测技术考验对不同的信息进行不同的管理，在大数据技术的支持下，考验会对各个类型的数据处理过滤，过滤掉有异常情况的数据，确保网络信息系统的安全性。并且大数据网络也能够实时对信息管理系统进行监控，提高了计算机网络信息系统的整体安全性。
除了保证数据的安全性，大数据技术也帮助信息网络完成信息多元化的处理，通过大数据技术、计算机网络信息管理可以对不同的数据类型进行分类以及分析，处理不同的信息进行储存，对不同信息进行分析整理，进一步提升信息的利用率。
三、大数据技术在计算机网络信息管理中应用的措施（一）发挥政府部门的引控能力，规范信息处理
大数据技术的支持下，计算机网络信息管理系统需要处理大量的信息，而要想保证这些信息的安全性，政府就要进行干预，进行一定程度的引控。首先，在大数据技术信息处理过程当中，政府部门要建立相关的信息管理部门，针对信息的安全性进行监控，防止不良信息的传播，一方面加大对私人信息的保护力度，避免个人信息的泄露；另一方面加强网络信息管理的信息处理，规范工作人员对信息处理的方式，加强日常管理，推动计算机网络信息管理稳定发展。
（二）提高信息管理人员综合能力，提高信息处理技术
在大数据技术支持下，计算机网络信息管理的能力能得到很大的提升，但是工作人员的技术水平也要根据大数据技术的升级而同步提高，在日常的工作管理当中要加强工作人员对大数据技术的重视程度，并且组织工作人员学习相关处理技术以及大数据操作技术。最后完善信息管理制度，保证信息管理在各个环节不出现太大的问题，提高信息处理技术的能力。
四、结语
计算机网络信息管理中大数据技术的应用可以有效提高人们的工作效率，同时为企业创造商业价值，推动社会的整体发展。但是在大数据应用过程当中，要重视信息的安全性，规范信息处理技术，提高信息处理技术，促进大数据技术在互联网时代的应用，推动计算机网络信息管理技术的全面发展。
参考文献：
[1]罗新曼.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（20）：150- 151.
[2]田庭宁，桑金琰.大数据时代下的网络信息安全管理研究[J].信息周刊，2019（16）：0192- 0192.
[3]杨妍.计算机技术的电子信息控制与处理[J].数码世界，2017（9）：6- 7.
[4]张鑫.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].视界观，2019（19）：0310- 0310.
关键词 大数据技术 计算机网络 信息管理
人们的日常生活与学习都离开不数据与信息，在大数据时代背景之下，在信息管理当中更加重视数据本身的价值，也看重对数据进行分析处理结果，最终提取出自己需要的信息。在大数据背景之下，计算机网络信息管理的应用更加全面，人们可以获取更多有用的信息，也正是大数据技术，计算机网络信息管理为人们的生活提供帮助。
一、计算机网络信息管理中大数据技术的应用中存在的不足
（一）信息处理不规范问题
互联网技术的发展带来了一系列的问题，而在大数据背景之下，庞大的信息群让信息管理系统会出现数据丢失问题，信息处理不规范等问题。最终导致信息利用率降低；另一方面，在进行信息处理之时，无法进行信息处理共享，导致社会活动信息无法发挥出最大效果，信息利用率较低。
（二）计算机网络信息处理技术的问题
大数据环境之下，大数据的分析处理很依靠计算机网络信息处理技术的发展程度，对计算机设备处理信息能力有很大的要求，而我国目前一部分的信息管理处理系统的硬件较为落后，导致处理信息的速度远远跟不上大数据技术所需，无法顺利完成大数据环境下的信息处理。
二、计算机网络信息管理中大数据技术的应用
在计算机网络信息管理中应用大数据技术不仅提高日常分析信息的速度，还可以处理来自于计算機网络的庞大信息量。而日常常见的大数据技术类型能够有效帮助信息的最终处理。
（一）大数据技术的特点
首先，大数据技术解决大量数据无法处理的情况，人们所用的大数据处理技术能够容纳较大的数据量，这些数据并且能够长期储存；其次，大数据技术能够收集到各类的信息，不同种类的信息格式都会在大数据技术系统之下完成整合，提高了工作效率；再次，大数据技术也能促进各行各业企业的发展通过分析各大平台的数据，在网络信息管理下，这些数据被用来各行各业的信息整合，企业针对这些信息推动商业的发展，促进经济的发展；最后，大数据技术的实际应用能够有效帮助从事互联网行业的工作人员提高工作效率，这种数据处理大大节省了工作人员对数据信息的分析时间，提高了工作效率。
（二）大数据技术的应用
在大数据技术之下，入侵检测技术得到广泛运用，此项技术能够有效处理系统所收集到的信息数据，并且对数据进行一定程度的保护。在信息管理当中应用入侵检测技术能够提高数据的安全性，同时也提高了对网络信息的储存保护。并且通过入侵检测技术考验对不同的信息进行不同的管理，在大数据技术的支持下，考验会对各个类型的数据处理过滤，过滤掉有异常情况的数据，确保网络信息系统的安全性。并且大数据网络也能够实时对信息管理系统进行监控，提高了计算机网络信息系统的整体安全性。
除了保证数据的安全性，大数据技术也帮助信息网络完成信息多元化的处理，通过大数据技术、计算机网络信息管理可以对不同的数据类型进行分类以及分析，处理不同的信息进行储存，对不同信息进行分析整理，进一步提升信息的利用率。
三、大数据技术在计算机网络信息管理中应用的措施（一）发挥政府部门的引控能力，规范信息处理
大数据技术的支持下，计算机网络信息管理系统需要处理大量的信息，而要想保证这些信息的安全性，政府就要进行干预，进行一定程度的引控。首先，在大数据技术信息处理过程当中，政府部门要建立相关的信息管理部门，针对信息的安全性进行监控，防止不良信息的传播，一方面加大对私人信息的保护力度，避免个人信息的泄露；另一方面加强网络信息管理的信息处理，规范工作人员对信息处理的方式，加强日常管理，推动计算机网络信息管理稳定发展。
（二）提高信息管理人员综合能力，提高信息处理技术
在大数据技术支持下，计算机网络信息管理的能力能得到很大的提升，但是工作人员的技术水平也要根据大数据技术的升级而同步提高，在日常的工作管理当中要加强工作人员对大数据技术的重视程度，并且组织工作人员学习相关处理技术以及大数据操作技术。最后完善信息管理制度，保证信息管理在各个环节不出现太大的问题，提高信息处理技术的能力。
四、结语
计算机网络信息管理中大数据技术的应用可以有效提高人们的工作效率，同时为企业创造商业价值，推动社会的整体发展。但是在大数据应用过程当中，要重视信息的安全性，规范信息处理技术，提高信息处理技术，促进大数据技术在互联网时代的应用，推动计算机网络信息管理技术的全面发展。
参考文献：
[1]罗新曼.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（20）：150- 151.
[2]田庭宁，桑金琰.大数据时代下的网络信息安全管理研究[J].信息周刊，2019（16）：0192- 0192.
[3]杨妍.计算机技术的电子信息控制与处理[J].数码世界，2017（9）：6- 7.
[4]张鑫.大数据技术在计算机网络信息管理中的应用[J].视界观，2019（19）：0310- 0310.