【摘 要】
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通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术
【机 构】
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浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金公益技术研究计划项目(LGF18F020013)
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通过OpenCV在计算机操作平台上与Python语言相结合,OpenCV目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行分类器训练,最后得到级联boosted分类器,利用以上方法设计基于人脸识别技术的课堂考勤系统,解决当前国内大学课堂考勤繁琐的问题。经实验验证,该技术可实现对学生面部进行检测、识别、录入数据库实现课堂考勤,提高课堂考勤效率,对学校等场所的考勤系统研发有一定借鉴意义。
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