【摘 要】
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大数据平台具有开放性和共享性,但随着数据量不断增加且用户访问上下文环境复杂多变,RBAC模型难以满足大数据环境下细粒度、灵活的访问控制。针对这一问题,提出了大数据平台
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学网络空间安全学院,四川大学网络空间安全研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.61802270,No.61802271);国家“双创”示范基地之变革性技术国际研发转化平台资助项目(No.C700011);中央高校基本科研业务费基础研究项目(No.2017SCU11059,No.SCU2018D018)~~
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大数据平台具有开放性和共享性,但随着数据量不断增加且用户访问上下文环境复杂多变,RBAC模型难以满足大数据环境下细粒度、灵活的访问控制。针对这一问题,提出了大数据平台下多源异构数据的访问控制模型。该模型根据属性动态地确定角色权限,并构建基于数据组的层次结构,实现数据属性的简单管理。对该模型进行了形式化定义,阐述了在Hadoop平台中的实现和工作流程,并通过实验验证了所提方案的性能开销相对较小。
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