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本文根据昆虫图像，对半翅目、鳞翅目、鞘翅目的28种昆虫提取的形状参数、叶状性、球状性等7项数学形态特征进行了粗糙集模糊聚类分析。在粗糙集处理的基础上，分别进行7指标和3指标（相对约简）两种不同的模糊聚类分析法相比较。结果显示，在作为目级阶元分类指标时，各项特征的重要性依次为：（似圆度、偏心率）〉（亮斑数、球状性、圆形性）〉（叶状性、形状参数）；粗糙集分类正确率优于模糊聚类分析法；粗糙集处理后的3指标分类正确率优于未处理的7指标分类正确率。结论认为，粗糙集理论在昆虫依据数学形态特征进行分类方面与统计分析方法