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为了提高人脸识别算法识别准确性和算法的计算效果,提出一种基于相关性和支持度分析的特征选择方法 .采用互信息理论来分析特征数据与类别及特征数据间的相关性;通过费舍尔得分法判断特征对类别的支持度;利用皮尔逊相关系数法实现特征数据冗余度的分析.最后,从有监督和无监督角度评价特征数据,选择出最优特征集合.通过在AR、ORL、CMU PIE、UMIST、Yaleb五个人脸数据库上进行对比实验证明本文提出的方法在识别效果上有显著的提升.