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利用混合蛙跳算法（SFLA）对最小二乘支持向量机（LSSVM）的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型。仿真结果表明,该预测模型提高了预测精度,性能更加稳定,为芹菜总黄酮提取的在线预估和优化控制提供了可靠的技术参考。
基于SFLA和LSSVM的芹菜总黄酮含量的预测模型
【摘 要】
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利用混合蛙跳算法（SFLA）对最小二乘支持向量机（LSSVM）的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型。仿真结果表明,该预测模型提高
【机 构】
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四川理工学院计算机学院,四川理工学院化学与制药工程学院
【出 处】
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湖北农业科学
【发表日期】
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2015年6期
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