【摘 要】
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为了研究量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QEA)在苹果漫透射近红外光谱分析中的应用,先用反向间隔偏最小二乘法(backward interval partial least square
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为了研究量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QEA)在苹果漫透射近红外光谱分析中的应用,先用反向间隔偏最小二乘法(backward interval partial least squares,BiPLS)对光谱信息区间初步定位,再采用QEA算法选择波长点,建立糖度预测模型;同时采用遗传算法(geneticalgorithm,GA)选取波长点建立预测模型,并对2种算法的结果进行比较.结果表明:运行GA算法建立的GA-PLS模型变量数为110,校正均
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