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针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题,提出了应用遗传算法训练径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的遗传神经网络方法,介绍了非线性补偿的原理和网络训练方法.该方法能同时优化网络结构和参数,具有全局寻优能力,补偿精度高.实验结果表明,所提出的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法是实用的和可行的.