船舶动力定位系统控制技术的发展与展望

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  摘 要:随着人类对深海的不断开发,动力定位系统在海上平台、海上作业船舶、军用舰船及水下潜器中的应用也越来越广泛。本文首先分析了动力定位系统的组成和其工作原理,接着简要叙述了船舶动力定位系统控制技术的发展历程,之后介绍了一些常用的动力定位系统控制技术,最后展望了动力定位系统控制技术的相关热点发展情况。
  关键词:动力定位;船舶;控制技术
  随着人们对海洋经济的发展,海洋资源的应用范围也越来越广泛。复杂多变的深海环境,对定位精度也提出了越来越高的要求。导致传统的锚泊系统无法满足如今的定位精度要求,而近些年开发的船舶动力定位系统能准确地保持相关位置及航迹,因此已被越来越广泛地应用到海洋工程中,而相关船舶动力定位系统控制技术的应用也越来越关键。为此,本文进行了如下探究。
  1 动力定位系统的组成结构及其工作原理
  1.1 有关结构
  动力定位系统主要由以下系统组成:即位置测量、控制及推力三大系统。测量系统是一种传感器系统,它可以准确测量环境及船舶运动的相关参数。控制系统具有处理由测量系统检获得的信息的功能,从而得出推进器控制信号,实现对推进器的控制,进而保证动力定位船舶在相关外力的推进下,朝向预订的航行位置行驶。
  1.2 有关工作原理
  动力定位系统基于测量系统测出的信息,对船舶的实际位置艏向与设计数值进行比较分析,基于得出的偏差,控制系统可以计算出推力,进而对推力进行合理分配。通过控制系统的调控,船舶可以抵抗各类力矩的影响,从而保证船舶的航向及位置。如图1所示为动力定位系统的工作原理。动力定位系统的控制策略是根据其工作原理制定的,它可以同时兼顾能耗、控制精度和响应速度。
  2 动力定位系统控制技术的发展概况
  在上世纪60年代,船舶动力定位系统被首次使用。钻井船“Eureka”号是第一艘动力定位系统船舶,它是基于自动控制原理进行设计的。该船的动力定位模拟系统连接着外界张紧索系统。除了主推力系统之外,该船在船的首、尾都安装了侧推力系统,此外在其船身底部,配备安装了推进器多台。而第二代动力定位系统则始于上世纪70年代,系统采用先进的kalman滤波控制技术,使相关基准传感器能够同时运行使用,在长时间连续性运行方面具有优势。而第三代动力定位系统始于上世纪80年代。系统采用微机技术及多种线标准控制系统。代表性系统有AD-P100、AD-P503及DPS800等。但是,中国对定力定位系统的研究相对滞后,其研究主要集中在科研单位和相关高校。“大洋一号”科考船是中国自主研发制造的首艘装有动力定位系统的船舶。
  3 介绍常用的动力定位系统控制技术
  3.1 PID控制技术
  PID控制技术代表着早期动力定位控制技术,基于PID控制技术,可以实现对船舶的横荡、纵荡及艏摇的控制。通过分析比较得出的位置与艏向的偏差,进行推力大小的计算,进而使推力分配逻辑得以确定,最后推力形成,实现对船舶的定位。目前,这种PID控制技术已经成熟,它具有价格相对较低、应用范围广及操作方便等特点,所以该种技术在早期船舶动力定位中得到了广泛的应用。而现今船舶的动力定位系统要求更高的控制精度和更快的航行速度,致使该技术已逐渐被淘汰。如图2所示为PID控制技术的工作原理。
  3.2 LQG控制技术
  LQG控制技术类型为线性二次高斯型,主要采用卡尔曼滤波等最优控制技术,已经在第二代动力定位系统中得以广泛的应用。在进行定位控制中,通过该技术,可以使滤波形成的滞后问题得以解决,相较于PID控制技术,该控制技术的节能、安全及鲁棒性能更加优异。而且,现在动力定位系统普遍采用LQG控制技术,其响应速度和控制精度均能满足系统要求。
  3.3 模型参考自适应控制技术
  为了提高控制系统的控制精度、改善其鲁棒性能。目前,很多学者基于自适应控制,研究了动力定位系统。模型参考自适应控制是具有代表性的控制技术,存在两种自适应律设计方法:局部参数最优法;稳定性理论法。局部参数最优方法的稳定性不高。稳定性理论方法能使控制器自适应的稳定得以确保。因此,设计动力定位控制器使,人们常常采用稳定性理论方法。该控制系统包括外环和内环两个环路。外环负责对控制器参数进行调整;内环由被控对象及控制器组成,它是一种反馈回路。模型参考自适应系统具有自适应快、实现方便的优点,但是没有记忆能力。
  3.4 反步法
  反步法是基于由前往后递推进行设计的方法。反步法的原理为:先将复杂的非线性系统划分为子系统,再在每个子系统中,设计中间虚拟控制量和李亚普诺夫函数,并“后退”经过整个系统,集成它们后,整个控制律设计便完成了。通过缩小实际轨迹和设定轨迹的偏差,反步法可以全局调节或跟踪系统,从而使系统的性能指标达到期望值。反步法中的虛拟控制是一种静态补偿,通过虚拟控制后面子系统,前面的子系统才能实现镇定控制。因此,构造合理的虚拟控制器是反步法设计中最为关键的步骤。而且,在高阶非线性控制方面,反步法具有突出的优势。
  3.5 模糊控制技术
  在一定程度上,模糊控制模仿了人类智能的推理方式,它能有效解决非线性及不确定性等各类不适定问题。基于船舶动力定位自身的特点,模糊控制技术非常适合在船舶动力定位中使用。基于模糊控制动力定位,构造了基本的船舶动力定位模型,控制器的输入量采用位置间的偏差值,输出量采用推进器的推进力。但是,常常预先就确定了控制策略,因此,一旦环境发生变化,将导致控制效果降低。所以,模糊控制必须引入自我调节功能,能针对外界的干扰情况,在系统的运动过程中实现对控制策略的自动调整。模糊控制有很多优点:比如优异的鲁棒性能、不依靠精确的对象数学模型、较快的响应速度和极强的抗干扰能力等。但是,模糊控制技术一般不具备自适应及自学习功能。
  3.6 神经网络控制技术
  神经网络模拟了生物神经网络,它是智能控制系统的一个重要组成部分,对于高度非线性及不确定性的对象较为适合。因此,动力定位控制设计中常常采用神经网络控制技术。神经网络具有很强的容错能力,同时也具备自适应学习能力。但是,在基于规则的知识表达方面,神经网络控制技术显得不太适合。
  4 展望动力定位系统控制技术的热点
  有关文献显示,今后人们在研究开发动力定位系统控制技术的过程中,将会主要关注以下几方面的热点:准确预测二阶波浪力,并及时进行快速补偿;集成多种智能控制方法,并引进更高精度的控制算法;在全面管理能量的基础上,优化推力分配;解决极端海况下欠驱动的问题等。除了以上非正常状态下的有关动力定位控制技术热点,以后人们对动力定位系统控制技术的研究,也将会广泛关注对新型组合式的控制系统设计,使各自控制方法的优点得以发挥,同时能使单一控制方法的缺点得以弥补改进。
  5 结语
  综上所述,作为一种先进的海上定位技术,与传统的旧式锚泊相比,船舶动力定位控制技术具有更准确的定位功能及更好的机动性,而且不会受到海水深度的限制。其方便快捷的投入撤离优势,在中国海洋资源的开发及,现代化海军的组建方面发挥着重要的作用。所以,需要加强对船舶动力定位系统控制技术的研究力度,并重点开展实用方面的研究,以便接近国外先进水平。
  参考文献
  [1]郑荣才,吴园园,窦玉宝,等.船舶动力定位系统研究[C]// 惯性技术发展动态发展方向研讨会文集——新世纪惯性技术在国民经济中的应用.2012.
  [2]郑荣才,宋健力,黎琼,等.船舶动力定位系统[J].中国惯性技术学报,2013(4):495-499.
  [3]赵桁,刘汉明.船舶动力定位系统研究的现状和发展[C]// 中国国际救捞论坛.2010.
  (作者单位:太平洋海洋工程(珠海)有限公司)
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