【摘 要】
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根据中国国家气候中心（NCC）数值预报业务模式（ONPM）预报结果,利用气候因子对业务模式的误差场进行预报试验。文中所用114项逐月气候因子在历年汛期前期总会出现部分因子异常的状
【机 构】
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兰州大学大气科学学院,国家气候中心气候研究开放实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（41105055和40930952）,全球变化重大研究计划（2012CB955902）,公益性行业（气象）科研专项（GYHY201106016）
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根据中国国家气候中心（NCC）数值预报业务模式（ONPM）预报结果,利用气候因子对业务模式的误差场进行预报试验。文中所用114项逐月气候因子在历年汛期前期总会出现部分因子异常的状况,在此基础上对因子异常的相似阈值进行数值试验,提出利用交叉检验平均距平相关系数（ACC）的大小来确定相似阈值的方法。依此选择影响该区域的前期关键异常因子,根据该部分因子的相似程度选取相似年,同时对模式误差场利用经验正交函数压缩维度,用前3个主分量对模式误差制作预报,针对业务模式的预报误差场,提出了根据因子异常挑选相似和压缩维度的
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