【摘 要】
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已有的文本相似度计算方法处理长短语时只考虑比较其核心词部分,但核心词的修饰词也会对语义造成一定影响,导致文本相似度计算结果不够准确。为此提出基于多谓词语义框架的长
【基金项目】
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北京市教委科技创新服务能力建设基金项目(pxm2017-014212-000002)
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已有的文本相似度计算方法处理长短语时只考虑比较其核心词部分,但核心词的修饰词也会对语义造成一定影响,导致文本相似度计算结果不够准确。为此提出基于多谓词语义框架的长短语文本相似度计算,将文本内容进行多谓词语义框架填充,利用依存句法分析法将长短语构建成短语树,采用层次分析法确定树层权值,结合不同层次的结点相似度得出长短语相似度。对句子、短篇和长篇文本相似度计算的实验分析结果表明,该方法达到了较高准确性,且准确性随文本数量增加而提高。
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