【摘 要】
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为应对海量在线商品评论信息过载,基于评论等级差异化区分在线商品评论有效性影响因素,能够提高消费者信息搜索效率、满足消费者信息需求的不同偏好。文章根据评论星级将在线
【机 构】
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南京邮电大学管理学院,江苏高校哲学社会科学重点研究基地--信息产业融合创新与应急管理研究中心,南京索酷信息科技股份有限公司研究生工作站
【基金项目】
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教育部人文社会科学基金项目“供应链的网络舆情风险识别与应对策略研究--基于话题动态网络模型”(16YJCZH055),江苏省学术学位研究生创新计划项目“基于在线商品评论的客户购买行为影响因素分析”(KYCX18_0946)
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为应对海量在线商品评论信息过载,基于评论等级差异化区分在线商品评论有效性影响因素,能够提高消费者信息搜索效率、满足消费者信息需求的不同偏好。文章根据评论星级将在线商品评论区分为好评、中评、差评三个子集,基于信息质量理论从信息源、信息内容、信息表达形式三个维度构建评论有效性指标,通过多元回归分析检验不同等级在线商品评论的有效性影响因素作用机制。相同的在线商品评价指标对不同等级的评论有效性影响存在一致性与差异性,影响因素之间存在相互作用,企业应对不同等级评论有效性采用不同的评价指标组合,提高推荐评论的采纳率。
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