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研究负相依随机变量序列延迟和的一类强大数定理以及强收敛性。利用随机变量截尾方法建立负相依随机变量的概率不等式和矩不等式,在矩条件E（exp{t｜X1｜^1/p}）〈∞（p〉1）下,获得了负相依随机变量延迟平均的强大数定理、完全收敛性以及（log n）-p∑k=n＋1^n＋[logpn]Xk的上、下界,推广了若干经典结果。