【摘 要】
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为解决传统分水岭算法在果蔬图像分割过程中产生的过分割问题,提出了基于K-means聚类与二次分水岭的果蔬图像分割方法。该方法首先通过自适应中值滤波、直方图均衡化等方法实
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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为解决传统分水岭算法在果蔬图像分割过程中产生的过分割问题,提出了基于K-means聚类与二次分水岭的果蔬图像分割方法。该方法首先通过自适应中值滤波、直方图均衡化等方法实现图像增强,利用分水岭算法实现图像预分割,然后对预分割结果进行K-means聚类和形态学处理,并在此基础上利用分水岭算法实现果蔬图像二次分割。实验结果表明,该方法很好地解决了分水岭算法引起的过分割问题,为后续图像分类识别奠定了基础。
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