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极化合成孔径雷达（SAR）图像匹配是修正惯性导航累积误差和提高导航精度的重要手段。由于极化SAR图像的斑点噪声降低了目前多数匹配方法性能,故提出了一种基于极化白化滤波器（PWF）的极化SAR图像匹配方法,利用极化信息抑制斑点噪声从而改善了匹配效果。运用该方法和经典的极化总功率（SPAN）＋尺度不变特征变换（SIFT）方法,对多组不同波段的SAR图像进行匹配试验,结果表明该方法在匹配点数、精度和成功率上均优于SPAN＋SIFT匹配方法。