论文部分内容阅读
应用复合最速下降法,给出了求解矩阵方程组（AXB=ECXD=F）加权范数下对称解及最佳逼近问题的迭代解法。对任意给定的初始矩阵,该迭代算法能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的对称解,并且在上述解集合中也可给出指定矩阵的最佳逼近矩阵。
加权范数下矩阵方程组的对称解及其最佳逼近
【摘 要】
：
应用复合最速下降法,给出了求解矩阵方程组（AXB=ECXD=F）加权范数下对称解及最佳逼近问题的迭代解法。对任意给定的初始矩阵,该迭代算法能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程
【机 构】
：
河海大学理学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2011年9期
【基金项目】
：
国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10871059）.
其他文献
模糊神经网络参数学习是一个函数优化问题。针对已有优化方法收敛精度不高的缺点,提出基于文化量子粒子群算法的模糊神经网络参数优化,并将其应用于混沌时间序列预测。仿真实
通过对爱林地区铁矿地质特征的分析,阐述了该铁矿的成因类型,总结地质特征及找矿前景,为该区的进一步勘查开发提供地质依据,为相近地质条件区域提供借鉴。
研究蠕虫病毒的传播模型是为了更好地揭示蠕虫传播的规律，预测蠕虫爆发的规模。由于对影响蠕虫传播的因素考虑得不够周详，现有的传播模型还不能很好地模拟蠕虫的传播。针对网络
支持向量机是最有效的分类技术之一,具有很高的分类精度和良好的泛化能力,但其应用于大型数据集时的训练过程还是非常复杂。对此提出了一种基于单类支持向量机的分类方法。采
介绍了一种测试用例管理方法，尤其是设计了一种同心圆模型，对测试用例的测试场景组合进行量化分布。通过同心圆模型定义的量化指标．分布密度，在测试管理的各阶段，包括测试用例设计
如何区分逼真的计算机生成图像和真实的自然图像,是数字图像取证领域的一个重要研究方向。提出了一种基于谱间相关性的图像真伪鉴别算法。在单CCD数码成像过程中,每个像素只采集单一颜色值,缺失的颜色值通过颜色滤波阵列插值获得,而基于颜色滤波阵列插值的去马赛克方法会引起彩色图像三个颜色分量之间较高的谱间相关性。算法利用小波变换和标准互相关系数提取颜色组件谱间相关性,作为区分和识别特征。通过在标准图像库上的实
提出了一种改进的基音检测算法。利用LMS自适应滤波器对带噪语音信号进行语音增强,再求语音信号的自相关函数（ACF）和平均幅度差函数（AMDF）,对ACF峰值和AMDF谷值进行分析,提取改进
正交频分复用（OFDM）具有高频谱利用率及抗多径衰落的特性,但其存在峰均功率比（PAPR）较高的问题。为了降低峰均比常用的是基带削峰的方法,而基带信号合成为中频信号后容易产生峰值