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针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题，结合独立分量分析（ICA）在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法．采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道（部位）的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基。训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化（VQ）的码书，设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统．现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8％，表明系统的高效性．