【摘 要】
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传统电网客服系统受制于人工与技术的限制,无法快速、有效处理客户的各项需求,且工作量大、维护成本较高。受到聊天机器人设计原理的启发,文中设计了一款基于动态路由胶囊技
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司信息通讯分公司
【基金项目】
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国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018020)
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传统电网客服系统受制于人工与技术的限制,无法快速、有效处理客户的各项需求,且工作量大、维护成本较高。受到聊天机器人设计原理的启发,文中设计了一款基于动态路由胶囊技术的电网客服系统。为了实现对多样语言客户需求的有效识别,系统使用深度学习技术进行语言的预训练,基于Word2vec神经网络语言模型,输出标准化的客户语言。基于MIML架构设计了动态路由胶囊架构的电网客服系统,引进了初级胶囊层与动态胶囊路由,大幅提高了检索的精度及效率。在对客服系统的验证实验中,该系统对客户请求的平均响应速度为1.9 s,检测精度最
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