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为了切实有效地保证工业以太网信息系统安全,提高网络运行质量,需要进行变异信息入侵检测。但是采用入侵检测方法进行变异信息入侵检测时,无法确定发生变异的网络数据主分量,在实际应用中存在检测率低、误报率高等缺陷,难以满足工业以太网信息系统对网络安全的高端需求。提出基于主成分分析的工业以太网多次变异信息入侵检测方法。采用主成分分析方法对工业以太网数据集进行归一化处理,将处理后的数据集降维以确定发生变异的网络数据主分量,用发生变异的主分量信号均值和方差构建特征矩阵,以特征矩阵在近邻两个时段的近似度来描述连续变