“AI虚拟调度指挥”在配网生产指挥中心的研究与实现

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随着社会对于电力的需求不断增加,配电网规模也随之变大。在新形势下,电力企业对全社会持续提升供电质量和优质服务水平显得尤为重要。配网生产指挥中心作为配网业务枢纽,对接调度自动化、配电自动化、PMS、OMS、配网管控平台、现场电话等诸多信息系统。在配网生产指挥中心,中心指挥员每日需查看几千条报警信息,同时执行大量简单重复串行的机械流程,易造成配网生产指挥业务“枢纽拥堵”效应。本文提出以智能运检技术发展规划为指导,利用人工智能技术和现代通信技术为载体,全面应用智能化技术和装备。通过人工智能学习配网线路调度规
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探讨改进射频识别(RDID)技术对变电站巡检效果的优化分析。将传统变电站巡检信息进行K-Means聚类,确定数据的聚类中心,设置射频识别信息指标的权重和阈值,实现变电站运行巡检的无源无线通信,准确获得设备就位情况和缺陷信息。MATLAB仿真试验显示,改进射频识别RDID技术可以对变电站实现0.1、0.01、0.001精度的巡检,并在200次的迭代测试中,获得比传统变电站巡检方式更加稳定的结果,且巡
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