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图像的复扩散是图像增强的一种有效方法.传统的复扩散算法在求解过程中利用迭代产生的虚部,即图像高斯卷积的拉普拉斯算子作为扩散控制因子.然而由于该因子的平滑、时间依赖以及二阶特性,图像在处理后会在边缘处形成带状模糊.为此,本文提出一种改进的结合了图像迭代实边缘特性的复扩散算法.实验结果显示,该算法可以更好的增强模糊图像的边缘和去除噪声.