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换热网络同步综合方法一般需要建立复杂的混合整数非线性数学规划模型，该模型具有非凸、非线、不连续的特点，属于最难求解的一类NPhard问题，应用传统的优化算法很难确定其全局最优解，尤其是对大规模换热网络综合问题，甚至无法在合理时间内接近全局最优的局部最优解。针对换热网络同步综合问题，提出基于群体智能算法的分层优化策略，外层采用离散粒子群算法与遗传算法相结合的混合群体智能算法优化换热网络结构，内层在结构变量给定条件下利用改进粒子群算法优化冷热物流分流比与换热负荷。两个典型算例研究证明了该方法能以较高的效率和稳