基于三轴加速度和人工神经网络的奶牛采食行为鉴别方法研究

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提出了应用一种基于三轴加速度与人工神经网络结合的快速鉴别奶牛采食行为的方法,采集了5头牛3个位置共9000组数据样本,在30 min内采集了1头牛3个位置的1800组三轴加速度数采食行为数据,经过savitzky-golay平滑和小波降噪处理后,对数据进行分析。以奶牛采食行为的三轴X、Y、Z轴上的加速度和三轴加速度和Vector sum自以为网络输入,行为类别作为输出,建立3层LMBP神经网络模型。每头奶牛的每个位置的3个行为各取100组样本数据,共300组样本数据用于建模,20个样本数据共60组样本数据
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