【摘 要】
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基于车辆身份检测数据与基尼系数理论，提出了一套车辆个体的道路出行信息获取与城市道路使用特征分析框架。首先，进行全网车辆个体出行信息的重构，进而集计为道路的出行需求；其次，构建道路使用基尼系数评价模型，根据洛伦兹曲线特征提出平均分界点的定义；最后，以安徽省宣城市车辆身份检测数据为例，进行城市道路使用时空特征分析和道路使用模式的分类。结果表明：提出的方法可以很好地量化评价不同道路承担的功能和角色。
【机 构】
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中山大学智能工程学院/广东省智能交通系统重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（U1611461）；
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基于车辆身份检测数据与基尼系数理论，提出了一套车辆个体的道路出行信息获取与城市道路使用特征分析框架。首先，进行全网车辆个体出行信息的重构，进而集计为道路的出行需求；其次，构建道路使用基尼系数评价模型，根据洛伦兹曲线特征提出平均分界点的定义；最后，以安徽省宣城市车辆身份检测数据为例，进行城市道路使用时空特征分析和道路使用模式的分类。结果表明：提出的方法可以很好地量化评价不同道路承担的功能和角色。
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