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在分析车辆路径问题(VRP)现有启发式算法的基础上，建立了考虑路线安排的物流配送方案模型，并提出了求解该问题的一种改进遗传算法(IGA)。方法的核心在于针对遗传算法的局部搜索能力的不足，在选择、交叉、变异等遗传操作之后，引入逆转换位算子，根据适应度是否增加，对新产生的染色体进行多次逆转操作。应用C语言编程进行模拟计算，结果表明该改进遗传算法明显增强了群体演化的质量，提高了算法收敛速度，较好地解决了“早熟收敛”问题。