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以陕西省横山县为研究区,选取该县84个土壤样本,应用光谱简单变换的方法提取特征因子,采用BP神经网络建立了土壤含水量的反演模型,并对模型精度进行分析.结果表明,该反演模型的R2为0.8970,RMSE为2.3154,平均相对误差为1.7374,模型精度较高,可以较为有效的进行土壤含水量的反演.
基于BP神经网络的土壤含水量高光谱估测
【摘 要】
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以陕西省横山县为研究区,选取该县84个土壤样本,应用光谱简单变换的方法提取特征因子,采用BP神经网络建立了土壤含水量的反演模型,并对模型精度进行分析.结果表明,该反演模型
【机 构】
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山东农业大学信息科学与工程学院 山东 泰安 271018
【出 处】
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福建质量管理
【发表日期】
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2017年13期
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