【摘 要】
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利用随机共振(SR)机制,在传输相关信号的非线性系统中加入噪声,在输出端信号可被增强。本文提出一种基于动态饱和非线性系统随机共振的图像去噪算法,首先将图像重采样为一维
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61501276,61772294);中国博士后科学基金面上资助项目(2016M592139);青岛市博士后应用研究项目(2015120)
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利用随机共振(SR)机制,在传输相关信号的非线性系统中加入噪声,在输出端信号可被增强。本文提出一种基于动态饱和非线性系统随机共振的图像去噪算法,首先将图像重采样为一维信号,并调节动态饱和非线性系统的参数,使之达到最优,使动态饱和非线性系统能够产生随机共振。相比一维随机共振,二维随机共振的图像复原效果更接近于原图,输出图像的直方图和峰值信噪比(PSNR),也明显优于一维随机共振。相比于传统滤波方法,饱和系统的去噪效果更好,同时对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性。
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修丹,吉林省敦化市人,中国书法家协会会员,吉林省书法家协会理事,敦化市书法家协会副主席。毕业于中国艺术研究院中国书法院研究生课程班,现就读于首都师范大学美术学院。书