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为筛选故障诊断推理中的冗余信息，研究了面向故障诊断的模糊概率Petri网（FPPN）。通过综合专家经验知识，将事件的概率参数引入推理分析中。并给出了基于状态方程的正向、反向及混合推理分析方法。以铁路道岔系统的故障诊断为例，说明基于FPPN的建模和分析方法，结果表明：引人概率参数的FPPN能够筛除冗余信息，分析过程体现了人工推理的思维模式，优于基于FPN的分析结果。