【摘 要】
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多目标追踪的主要任务是在给定图像序列中,获取每帧图像中目标的信息,并将图像序列中的目标关联起来.在高速公路的视频检测中,需要对视频序列中检测出来的车辆进行追踪,它是车流量统计、异常事件检测等工作的基础.本文提出一种简化高效的多目标追踪方法,在关联运动物体位置、交并比(IOU)的基础上,增加了颜色特征,并且使用无损卡尔曼滤波进行位置修正.这种追踪方法可以有效地处理目标遮挡、丢失问题.算法实现简便、运
【机 构】
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东北大学 计算机科学与工程学院,沈阳,110819东北大学 软件学院,沈阳,110819;
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多目标追踪的主要任务是在给定图像序列中,获取每帧图像中目标的信息,并将图像序列中的目标关联起来.在高速公路的视频检测中,需要对视频序列中检测出来的车辆进行追踪,它是车流量统计、异常事件检测等工作的基础.本文提出一种简化高效的多目标追踪方法,在关联运动物体位置、交并比(IOU)的基础上,增加了颜色特征,并且使用无损卡尔曼滤波进行位置修正.这种追踪方法可以有效地处理目标遮挡、丢失问题.算法实现简便、运算速度快,可以满足实时处理的需求.本文采用高速公路的视频录像作为数据集进行实验,实验结果表明本文方法可以
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目的:观察不同负荷剂量替考拉宁治疗血液病患者合并苹兰阳性菌感染的临床疗效和安全性.方法:血液科合并革兰阳性菌感染患者82例随机分成3组.A组(n=28)给予替考拉宁负荷剂量40
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