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通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利用基于AI的自动阈值选择方法,分割出缺陷区域,并对缺陷做定量分析.
功率管红外热图像统计识别与分析研究
【摘 要】
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通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利用基于AI的自动阈值选择方法,分割出缺陷区域,并对缺陷做定量分析.
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年01期
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