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准确预测地下水埋深是灌区水资源管理的重要依据．考虑到地下水埋深在时间序列上呈现滞后性和非线性,耦合了多变量时间序列CAR与支持向量机SVM,构建了CAR-SVM地下水埋深预测模型．为了提高模型在冻融期的模拟效果,构建了季节性冻融灌区地下水埋深拟合模型——CAR-SVM（T-TF）模型．模拟结果显示,只考虑冻融期气温的CAR-SVM（T-TF）模型优于考虑全年气温的CAR-SVM（T）模型及不考虑气温的CAR-SVM模型．CAR-SVM（T-TF）模型在全灌区地下水埋深的模拟结果：在验证期模型决定系数 R^