【摘 要】
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目的为了提高人员信息库的结构化效率、实现对监控视频中重点嫌疑人群的监控预警需求,研究根据人脸图像快速预估年龄的方法。方法基于LBP局部纹理提取与Gabor滤波器的设计原
【机 构】
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江苏警官学院刑事科学技术系,江苏省公安厅物证鉴定中心
【基金项目】
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江苏省高等学校自然科学研究面上项目(No.17KJB520006);江苏高校“青蓝工程”资助项目(No.2017QLP)
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目的为了提高人员信息库的结构化效率、实现对监控视频中重点嫌疑人群的监控预警需求,研究根据人脸图像快速预估年龄的方法。方法基于LBP局部纹理提取与Gabor滤波器的设计原理,借助matlab的COD视觉系统工具箱、VLFeat图像处理函数库与支持向量机SVM分类器对年龄预估方法进行仿真实验。结果仿真年龄预估方法与人工目测相比,提升了人脸图像年龄预测的速度和成功率。结论所建立的基于人脸图像的年龄自动预估方法简单可靠,推广性高,对户籍人口信息库、重点人员库等平台信息的结构化等都能起到良好的辅助作用。
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