【摘 要】
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铁路电务专业迫切需要掌握轨道电路室外设备工作状态、运行质量和工况信息,同时能完成自身健康状态的监控和预警,辅助运维人员实现"状态修"。针对上述需求,提出基于大数据技
【机 构】
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铁路电务专业迫切需要掌握轨道电路室外设备工作状态、运行质量和工况信息,同时能完成自身健康状态的监控和预警,辅助运维人员实现"状态修"。针对上述需求,提出基于大数据技术和物联网技术,将轨道电路室外设备的实时工作状态和工况信息进行采集、整合、处理、分析,构建一种安全、高效、智能的故障诊断预测和健康管理平台,研究并探索轨道电路室外设备"预测修"的方法,推动PHM辅助电务运维人员高质量完成运维工作。
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