【摘 要】
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阐述了现有车身质量控制方法并总结其存在的问题,提出基于组合预测模型的车身装配工艺优化控制方法。通过加权将数据驱动模型、机理模型相融合建立组合模型,在此模型基础之上
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阐述了现有车身质量控制方法并总结其存在的问题,提出基于组合预测模型的车身装配工艺优化控制方法。通过加权将数据驱动模型、机理模型相融合建立组合模型,在此模型基础之上建立了一种新的预测控制方法,实现了对装配工艺参数的优化,将该方法应用于车身车门装配的质量控制案例。结果表明,所建立的组合模型的平均绝对误差预测相比单一模型有显著降低。利用所提出预测控制方法对建立的模型进行求解得到优化后的工艺参数,实现了对装配质量的预测性控制。
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