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为研究目标跟踪问题，构造多种不同尺度的滤波器对目标进行滤波，生成目标高维特征；利用符合有限等距性质要求的稀疏矩阵对高维特征进行采样，获得目标低维特征。采用朴素贝叶斯分类器输出与Bhattacharyya 系数乘积的形式作为目标与候选目标之间的相似性度量，并选择最大值所对应的候选目标作为下一帧中的目标。文中提出了一种改进的快速压缩跟踪算法。实验表明，该改进的算法能够对目标进行有效跟踪。